Перейти к содержанию

Полезные статьи

Что такое DevSecOps?

DevSecOps – это практика интеграции тестирования безопасности в каждый этап процесса разработки программного обеспечения. Она включает в себя инструменты и процессы, поощряющие сотрудничество между разработчиками, специалистами по безопасности и операционными группами для создания эффективного и безопасного программного обеспечения. DevSecOps привносит в компании культурную трансформацию, при которой за безопасность ответственны все, кто создает программное обеспечение.

Что такое операционная система?

Операционная система является наиболее важным программным обеспечением , которое работает на компьютере. Он управляет памятью и процессами компьютера , а также всем его программным и аппаратным обеспечением . Это также позволяет вам общаться с компьютером, не зная, как говорить на языке компьютера. Без операционной системы компьютер бесполезен.

Процессы и потоки в Python

Представьте, что у нас есть простая программа на Python:

x = 10
y = 20
z = x + y
Компьютеры языка Python не знают и не понимают. Они понимают только машинный код — набор инструкций из нуля и единиц.

Поэтому для выполнения программы на Python необходим интерпретатор, который переводит Python-код в машинный код.

Что такой DevOps и как стать devops-инженером?

DevOps - это сокращение от Development Operations

DevOps — методология активного взаимодействия специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию и взаимная интеграция их рабочих процессов друг в друга для обеспечения качества продукта.

Исключения в Python. Try/Except/Finally

В этой статье вы узнаете о важном средстве языка, без которого крупная программа не может обойтись. Речь пойдет об исключениях. Что это такое, как ими пользоваться и как создавать собственные?

Python проеты с Poetry и VSCode

Виртуальная среда — это изолированная установка Python, предназначенная для того, чтобы не заполнять нашу базовую среду библиотеками, которые мы могли бы использовать только для одного проекта. Это также позволяет нам управлять несколькими версиями одного и того же пакета в разных проектах. Например, нам может понадобиться Django 4.1 для одного и 1.9 для другого.